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零点有数透过BPAA深度解读算法产业化

发布时间:2021-07-15   来源:网络    
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近日,首届应用算法实践典范BPAA(赛事运营:零点有数)赛道总决赛上,零点有数董事长袁岳博士致辞指出,BPAA五大赛道的TOP10算法项目不仅有广度、有精度,更有热度。BPAA举办期间,上海市作为算法革命领域集聚地的热度凸显,有望先声夺人地形成算法产业化集群,BPAA各方参与者将成为上海市打造算法高地的共同建设者与共同革命者。

 

首届应用算法实践典范BPAA从上一届世界人工智能大会开始筹划,从提出“算法产业化”构想到正式酝酿成型,经历了差不多三个月。BPAA在全球募集参赛团队,每个团队都经历了初赛海选和区域路演的考验,走到了今天的上海赛场。

附图:零点有数董事长袁岳博士发表致辞

很多在场评委已经参与了多轮比赛,在比赛中看项目路演,大家讲到新一代信息技术的时候普通会讲到大数据、互联网、人工智能、区块链,没有人会讲“算法”,为什么?因为没有“算法”的概念。甚至在今天的很多新一代信息科技政策、人工智能相关的领导讲话中通常也没有“算法”的概念。

事实上,在人工智能领域,“智能”就是壳,如果没有“算法”,“智能”就是传说,没有灵魂。像人工智能里很多东西有的比较硬、有的有规模、有的外显度较高,所以大家都能有感觉,但是“算法”到底长成什么样?做算法的人长什么样?算法团队长什么样?大家没有概念。有了首届BPAA后,大家就能基本知道“算法”长什么样,算法团队长什么样,这也是今年世界人工智能大会的特色和亮点,核心就是各个算法项目及团队。

本届BPAA算法具有三大特点。第一,有广度,地域广、领域广。BPAA涵盖国内四大区和国外的五个主要国家,国际赛区中有数十个海外参赛项目,其中有五个进入到了BPAA 50强;BPAA的五大赛道代表着算法应用相对频度高、内容丰富的领域。

从国际角度来看,中国的公共算法在应用领域中是不弱的,很多其他国家在公共领域(如政务、警务、税务等)有很多限制,而中国在这一领域的空间比较大;另外典型的是医疗算法,在智能医疗发展过程中,算法在读图、靶向医疗、靶向手术等方面都能发挥非常大的作用。透过这些算法项目公众可以看到目前算法进步的榜样——优秀案例长什么样。

第二,有精度,算法项目经过了有着数道标准的数道精筛。另外,很多算法项目也体现了精度,大家都知道算法本身不算神奇,高精度算法是神奇的,如何能够有高精度算法?需要经过多轮学习不断训练,使得算法不仅具有效率,而且具有精度,高精度算法在多种场景下产生的实际应用成效,也让我们为之感到惊奇。

BPAA算法团队展示了一些非常有特点的地方。比方说大家都知道做编程的人叫码农,那么做算法编程的人和做其他编程的会有什么不一样?有没有一种专业是专门做算法编程的?此次参赛团队里,有些非常优秀的算法师本人不见得受过专业的计算机训练,优秀的算法工程师、算法科学家里有些人是因为在自己的爱好里面有所钻研,再结合有些专业的训练背景,成为了非常有特色的算法人才。

“全球算法大师赛”已经开展了好几年,其中硅谷人才占的比重比较多。我可以想象当BPAA经过一段时间的推广之后,以后会有专门的中国算法大师、中国优秀算法师,让大家看到年轻精英的特点。算法人才都比较年轻,很少在其他领域中德高望重。其实德高的人,不见得背景、名望、年资真的有多高。

BPAA为大家在所在的领域中应用算法技术解决相应问题,提供了具有某种神奇色彩的解决方式。我在参加普陀数字经济会议时曾经介绍过“数字化与数字化转型”的梯形结构,为了回答什么是数字化,我把数字化转型分成三个层级:

图源:零点有数

(1)数字型系统(Digitization)。就是干系统,好多大公司是干系统的,特点是认为信息技术就是上系统,不管做什么,统统上系统,大数据有大数据的系统,云有云的系统,系统特别多,一个公安部门可能有二十多个系统。系统最大的好处是可以把相应的管理行为、经营行为、生产动作信息化、系统化,使得操作痕迹和动作作为数据留存下来。

(2)数字化应用(Digitalization)。指的是把数据用于改善经营管理行为,和数字型系统的区别是要把系统上的东西用起来,其中数字化应用的核心是分析,而分析的核心技术表现是算法。某种意义上,可以把算法理解为数字化的第二层面,没有算法的数字化依然停留在第一层面。花了太多钱,上了太多系统,做了太多重复建设,如果能花一点钱到第二层面情形会有所不同。

(3)数字化生态(Digital Eco)。当企业主体和行政主体都变得更加愿意应用数据解决问题后,慢慢的他们看问题的目光、思维的逻辑、找到的机会都会改变。

算法是数字化第二个层级中的核心部分。现在讲“城市大脑”“行业大脑”讲了很多,但我目前看了三十多份关于建“大脑”的政府文件,所有文件都没有“算法”概念。没有算法是没有“脑子”的,没有算法的脑子就只有“脑壳”(系统平台),只有“脸皮”(数字大屏),而没有“脑细胞”(算法)。

阿里最近推了“AI巨模型”,要用很多神经元解决问题,这个路数是对的。正常说的脑子不是脑壳,是中间的东西,人和猴子的区别也是如此。脑子是什么东西?两个半球、若干个脑区,外面是皮质、里面是脑干,皮质上分布着很多不同的神经元。神经元相当于算法模块,神经元由细胞体+突起构成,而算法模块由算法+API(应用程序编程接口)构成。

图源:零点有数

再说到智能软件,其核心有很多个,但我理解智能软件的核心是真正代表脑细胞的算法。智慧城市的智商总量相当于算法池总规模和算法模块总量。现在的智慧城市已经开始有场景概念,不同场景提出了不同的问题,算法是对于场景问题的回答。站在这个角度,BPAA的算法团队是对问题答案的提供者。

我把算法团队的人分成三类:第一种人是专门写程序的程序员,编程比较棒,搞开发的,称为专业技术人员;第二种人是专业业务人员;第三种人过去不会被我们看成算法人员,比如说善于把某一类问题梳理提炼出来的人。普通人最大的特点是干活儿不懂得提炼,一旦会提炼就可以提炼出场景规则,场景规则提炼出来以后转变为程序语言。但这边人不懂那个,那边人不懂这个,中间就需要算法架构师,需要具备对技术和业务的理解,把两个东西初步梳理成算法的逻辑结构。

从技术角度来说,如何把这样的逻辑表现为算法和算法软件?这三种人的合作使得算法能够初步构建出来。算法需要不断优化、不断升级、不断训练,不断提升精确度。

图源:零点有数

算法有两种样子:一种长得像公式;一种长得连公式都不像,是经验规则。像用行为识别方法在地铁里抓小偷,小偷有基本的行为特征,通过探头可以从行为上进行视觉识别,这个就是基于警察的经验梳理而成。

按照这个思路来看垂直算法(特定领域内解决特定问题的算法),它需要针对相应的场景进行拆解。场景可以拆解成为很多东西,而算法技术能开发成相应的算法模块,算法模块相结合最终可以产生判别算法、分类算法、匹配算法、推荐算法、干预算法等。有了算法的构建方法,我们就能把算法变成具体的工作模式。

我尽量想用有形的方法让大家理解算法长成什么样,我列举了几种基础算法的样子,这些基础算法可以帮助进一步开发特定场景中的应用算法。应用算法分成三类:

(1)综合算法。比如说分析城市智能政务的时候,需要做很多问题的排序、问题优先度的测定和预测。再比如说台风登陆浦东的时候,会导致多少房子在台风考验下变成危房,应该采取什么样的预警措施?

(2)前台垂直算法,是针对具体问题的解决方法。比如自来水管爆管问题,传统的解决方法是报修,但分析维修工单会发现,有的城市自来水管爆管的原因是因为水管建设时预算不够,用的材料不好,爆管率就高。发现具体问题后,解决问题的方案就不一样。

(3)后台技术算法。前台相当于大脑皮质中的神经元,后台相当于脑干。

大数据属于算量,云计算属于算力,很少有人会提到算法。新一代信息化技术一定要讲算法,否则没有中间的脑子,弄那么大规模的数据和算力干嘛用呢?应该是用来支持脑核这个核心的。开发算法时需要数据,训练算法时需要数据,一旦算法相对成熟变成软件以后,在运行时需要产生结果,甚至自动化产生结果。如果有大规模算法集成模块,就需要很大的算力。不过,数据和算力是处在基础位置的,核心还是算法。

上海会是全国首先推行算法产业化的地方,包括普陀区在内的一些地区对推动算法产业化有着高度的热情。在打造算法产业化的营商环境时,有以下几方面需要重视:

(1)算法预算专门化。现在做云是有科目的,搞算法没科目,不会有预算的。无论在企业还是政府部门,有没有算法预算说明这个地方有没有“脑子”,要不要为脑细胞花钱。

(2)算法产业政策。如果想看大数据长什么样,就会弄个展示大屏,如果想看算法上什么地方去看呢?无论在内部还是外部,大脑被重视的程度远远不如脸皮。大公司都有算法,但是没有算法部门。有云事业部、云事业群,而算法连个部门都不算,说明算法团队没有足够地位。

(3)算法产业集中区。将来要通过算法产业集中区的建设,让公众对算法的价值更加有认知和产业感。

(4)算法人才计划。算法是在中国为数不多,没有专业、没有学院、没有教授、没有院士的领域。人工智能的三要素少了一项,怎么做?大部分算法团队的背景都是海归,通用算法都是老外做出来的,我们有应用算法,但主要是靠海归做出来的。因为对本地算法人才的支持程度不够。

通过首届BPAA,上海市已经敢为人先了,在全国新基建计划里,上海市是第一个提出要做垂直行业算法、为行业算法开发应用场景的地方。说明在上海的决策思路里已经开始重视算法了,所以算法的产业化将最先在上海市形成。希望通过BPAA,看到更多的算法团队在上海汇聚,在上海深耕发芽,让上海成为算法革命领域的“井冈山”。算法高地不是政府打造的,政府是维护营商和开发环境的,而本届BPAA的所有参与者,都将成为上海市打造算法高地的共同建设者和共同革命者。



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